Métricas, análise e gestão do conhecimento# Gerenciando informações para uma gestão de sucesso
Modelo de Análise e Diagnóstico de Empresas
A gestão de informações é o cérebro da operação em uma empresa, sendo impossível realizar uma avaliação precisa sem um gerenciamento eficiente de informações. Mas, como sua organização aprende e administra esses dados?
- Seleção e coleta de informações relevantes
- Análise e avaliação dos dados coletados
- Gerenciamento e organização das informações
- Melhoria constante dos processos de gestão de informações
Cada empresa tem sua própria maneira de lidar com a gestão de informações, mas é importante destacar que novos desafios podem surgir ao se lidar com análises fora do padrão. Para superar esses obstáculos, é necessário uma visão sistêmica e colaboração entre os profissionais generalistas e especialistas da empresa.
A gestão de informações é crucial para o sucesso da empresa, pois permite uma avaliação precisa das condições, quantidade, qualidade e outros aspectos relevantes da organização. Além disso, a eficiente gestão de informações possibilita uma tomada de decisão mais acertada e aprimoramento constante dos processos da empresa.
Aqui estão alguns exemplos de possíveis análises já comuns nas empresas:
- Medidas individuais ou conjuntas de produtividade e qualidade e sua relação aos concorrentes;
- Tendências de seus custos em relação às tendências dos concorrentes e do mercado;
- Participação de mercado versus lucros;
- Implicações de custos e receitas de problemas relacionados ao cliente e resolução eficaz (nunca eficiente) de problemas;
- Implicações de custos, receitas e problemas relacionados à força de trabalho, resolução eficaz (nunca eficiente) desses problemas;
- Implicações de custo e receita de novas entradas no mercado, incluindo novidades na linha de produtos e/ou expansão geográfica;
- Interpretação das mudanças de participação de mercado em termos de ganhos e perdas de clientes e mudanças no engajamento do cliente;
- Impactos da fidelização do cliente no lucro líquido;
- Contribuições de atividades de melhoria para fluxo de caixa, uso de capital de giro e valor para os acionistas;
- Alocação de recursos entre projetos alternativos de melhoria com base em implicações de custo/benefício ou impacto ambiental e social quando for o caso;
- Como as melhorias de produtos ou novos produtos se correlacionam com os principais indicadores de clientes, como satisfação, lealdade e participação de mercado;
- Retorno sobre o investimento para riscos inteligentes;
- A relação entre gestão do conhecimento e inovação;
- Tendências nos principais indicadores de desempenho, como produtividade, ciclos, defeitos, redução de resíduos e introdução de novos produtos.
Às vezes, a análise de dados se apresenta como um desafio novo, pois está fora do padrão e pode se tornar estranha para as organizações. Nestes casos, é fundamental a correta aplicação de visão sistêmica e o trabalho conjunto entre generalistas e especialistas da empresa:
- Relacionamentos entre qualidade do produto, indicadores de desempenho operacional e tendências gerais de desempenho financeiro, refletidas em indicadores como custos operacionais, receitas, utilização de ativos e valor agregado por funcionário;
- Comparações entre unidades de negócios, mostrando como a qualidade e o desempenho operacional afetam o resultado financeiro;
- Tendências em indicadores econômicos, de mercado e stakeholders, valor e o impacto dessas tendências no sucesso organizacional de longo prazo;
- Lucro líquido (ou economia) resultado de melhorias no desempenho da qualidade, operacional e da força de trabalho (por exemplo, melhorias na capacidade da força de trabalho, segurança, absenteísmo e rotatividade);
- Como a capacidade de identificar e atender às necessidades de quantidade e capacitação da força de trabalho se correlaciona com retenção, motivação e produtividade;
- Relacionamentos entre o aprendizado por membros da equipe, aprendizagem organizacional e o valor agregado por funcionário;
- Benefícios, custos e resultados diretos associados à educação e treinamento;
- Benefícios, custos e resultados diretos associados à melhoria da gestão e compartilhamento do conhecimento organizacional.
Para garantir o sucesso da análise de dados, é importante que a equipe envolvida seja composta por profissionais capacitados e com experiência na área. É preciso que eles tenham conhecimento em tecnologias e ferramentas avançadas, além de habilidades em comunicação e liderança para conduzir a equipe a resultados eficientes e assertivos.
A análise de dados é crucial para o sucesso de uma organização. É através dela que é possível entender as tendências do mercado, avaliar a eficiência de processos internos e tomar decisões estratégicas. É importante que a empresa invista tempo e recursos na gestão de dados, contando com uma equipe de profissionais capacitados e com conhecimento em tecnologias e ferramentas avançadas.
Medição, análise e melhoria de desempenho organizacional: como você mede, analisa e, em seguida, melhora o desempenho da organização?
- Como você registra dados e informações sobre operações diárias e desempenho organizacional global?
- Como você seleciona dados e informações comparativas para apoiar a tomada de decisões baseadas em fatos?
- Como você garante que seu sistema de métricas de desempenho responda a rápidas ou inesperadas alterações organizacionais, ou alterações externas e fornecer dados oportunos?
- Como você revisa o desempenho e os recursos da sua organização?
- Como você projeta o desempenho futuro da sua organização?
- Como você usa as descobertas das avaliações de desempenho para desenvolver prioridades para melhoria contínua e oportunidades de inovação?
Observação:
- Dados e informações de métricas de desempenho devem ser usados para apoiar decisões baseadas em fatos que definem e alinham as direções organizacionais e o uso de recursos na unidade de trabalho, processo-chave, departamento e níveis de organização.
- Os dados e informações comparativas selecionados devem ser usados para apoiar a tomada de decisões operacionais e estratégicas. Dados e informações comparativas são obtidos por benchmarking e buscando comparações competitivas. Benchmarking é identificar processos e resultados que representam as melhores práticas e desempenho para atividades semelhantes, dentro ou fora do seu setor. Comparações competitivas relacionam seu desempenho com o de concorrentes e outras organizações que fornecem produtos e serviços semelhantes.
- Seu sistema de medição precisa de agilidade para responder às mudanças regulatórias, outras mudanças no ambiente político, inovações em processos organizacionais ou modelos de negócios, novas ofertas concorrentes ou melhorias de produtividade. As respostas a essas alterações podem envolver, por exemplo, a adoção de diferentes medidas de desempenho ou o ajuste dos intervalos entre as medições.
- A análise de desempenho inclui examinar tendências de desempenho; projeções organizacionais, industriais e tecnológicas; comparações, relações de causa-efeito e correlações. Esta análise deve apoiar suas avaliações de desempenho, ajudar a determinar desafios e ajudar a definir prioridades para o uso de recursos. Assim, tal análise se baseia em todos os tipos de dados: desempenho do produto, relacionado ao cliente, financeiro e de mercado, operacional e competição. A análise também deve se basear em medidas públicas, quando for ocaso.
- A resposta rápida às mudanças nas necessidades e desafios organizacionais pode incluir responder à necessidade de mudanças transformadoras em sua estrutura organizacional e sistemas de trabalho.
Gestão de informações e conhecimentos: como você gerencia suas informações e seu conhecimento na organização?
- Como você verifica e garantir a qualidade dos dados e informações organizacionais?
- Como você garante a disponibilidade de dados e informações organizacionais?
- Como você constrói e gerencia o conhecimento organizacional?
- Como você compartilha as melhores práticas em sua organização?
- Como você usa seus conhecimentos e recursos para incorporar o aprendizado na forma como sua organização opera?
Observação:
- Os sistemas de tecnologia da informação incluem, por exemplo, dispositivos e sistemas físicos (hardware); plataformas de software e aplicativos; e sistemas de informação baseados externamente, como aqueles armazenados na nuvem ou fora do controle da sua organização.
- A segurança de seus sistemas de tecnologia da informação não é abordada neste item. Você deve abordar isso como parte de seu gerenciamento geral de segurança em Operações.
- A mistura e correlação de dados de diferentes fontes pode envolver o manuseio de conjuntos de big data e tipos diferentes de dados e informações, como tabelas de dados, vídeo e texto, e pode envolver análise de dados e técnicas de análise de dados. O conhecimento organizacional construído a partir desses dados pode ser especulativo e pode revelar informações confidenciais sobre organizações ou indivíduos que devem ser protegidos.
- Incorporar o aprendizado na forma como sua organização opera significa que o aprendizado (1) faz parte do trabalho cotidiano; (2) resulta na resolução de problemas em sua fonte; (3) é focado na construção e compartilhamento de conhecimento em toda a sua organização; e (4) é impulsionado por oportunidades para provocar mudanças significativas significativas e inovar.
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